【暑研 - 拿推荐信、清华、华大】Access Computing

暗里着迷

【暑研 - 拿推荐信、清华、华大】Access Computing

我是王运涛，现任清华大学计算机系助理教授、美国华盛顿大学访问助理教授，研究方向人机交互与普适计算。主页：http://pi.cs.tsinghua.edu.cn/lab/people/YuntaoWang/

这个暑假，我跟国际上顶尖的人机交互与普适计算的计算机领域专家一起组织了一个暑期项目，叫做Access Computing Summer Program。欢迎大家报名！项目导师还包括：史元春，清华大学计算机系长江特聘教授、清华大学全球创新学院院长，研究方向人机交互与普适计算 http://pi.cs.tsinghua.edu.cn/lab/people/shiyc/；Shwetak Patel，华盛顿大学计算机系教授、ACM Prize获得者，全球创新学院华盛顿大学负责人，研究方向人机交互与普适计算 https://ubicomplab.cs.washington.edu/；饶培伦，清华大学工业工程系教授、国家杰青基金获得者、清华大学全球创新学院副院长，研究方向人因工程与人机交互。


这个项目目标是发表世界顶级的期刊、会议论文，包括SIGCHI以及IMWUT。你可以获得大牛的推荐信、论文作者（根据贡献有第一作者和共同第一作者的可能）、清华大学保研机会等！

详细信息与报名请参考：https://gixnetwork.org/community ... ing-summer-program/

-------补充一下项目信息----------
ACSP今年将围绕以下两大类共计9个研究题目开展研究工作，通过双向选择的方式匹配每个项目1位指导教师以及1-2位实习生，请申请者报名时选择最感兴趣的3个项目。

一、 面向信息无障碍的人机交互
1. 面向运动障碍者的文本输入技术
技能要求：安卓或iOS开发、统计分析
加分项：Python、实验设计、计算机视觉、信号处理
2. 下一代手机的智能交互技术
技能要求：安卓或iOS开发、统计分析
加分项：Python、实验设计、信号处理、机器学习
3. 声音微动作交互
技能要求：音频信号处理、机器学习、Python、统计分析
加分项：深度学习（TensorFlow、Keras、PyTorch）

二、 健康生活为目标的感知与交互
1. 基于声音感知的健康监测
技能要求：机器学习、Python
加分项：深度学习（TensorFlow、Keras、PyTorch）
2. 面向睡眠质量改善的交互技术
技能要求：安卓或iOS开发、统计分析
加分项：Python、实验设计、后台开发
3. 持续生理信号监测
技能要求：机器学习、Python、信号处理、计算机视觉
加分项：实验设计、后台开发、深度学习（TensorFlow、Keras、PyTorch）
4. 低功耗植物健康监测
技能要求：机器学习、计算机视觉
加分项：硬件开发、树莓派等平台
5. 基于图像处理的疾病快速检测方法
技能要求：安卓开发、图像处理、计算机视觉、Python
加分项：iOS开发
6. 端设备实时声音健康感知
技能要求：Python、音频信号处理、机器学习
加分项：深度学习（TensorFlow、Keras、PyTorch）


请使用英文简历。有问题可以联系我！yuntaowang@tsinghua.edu.cn或者yuntao@uw.edu，我微信：wangyuntao0215，请写清楚你的名字和学院。

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